Overzicht van het platform

Het IT-managementplatform voor projecten (op groepsniveau) maakt gebruik van een nieuw concept voor het beheer van de hele levenscyclus van het project. Het is gebaseerd op het servicemodel "Internet + slim vervoer", het gebruik van cloud computing, big data en het Internet van de dingen en andere technologieën, het integreren van relevante kernbronnen om het beheer van het project te controleren, te digitaliseren en te visualiseren voor een volledige realtime regelgeving, het opzetten van een groot datacentrum voor het beheer van het project van de groep, het opzetten van een informatische ecosfeer voor samenwerking van het bouwproject, intelligente productie en wetenschappelijk beheer, en deze gegevens te gebruiken voor data mining in een virtuele realiteitsomgeving met de verzamelde technische informatie van het Internet van de dingen, het verstrekken van procestrendvoorspellingen en deskundige voorspellingen, het realiseren van een visueel intelligent beheer van de bouw om het informatieniveau van het beheer van het project te verbeteren, door middel van big data mining en big data-analyse voor de groep. Het realiseren van een geïntegreerd beheer van kwaliteit, veiligheid, vooruitgang en investeringen tijdens het bouwproces van het project.

Functionele architectuur van het platform

Het platform realiseert een geïntegreerd beheer van kwaliteit, veiligheid, vooruitgang en investeringen tijdens het bouwproces;

Het platform maakt gebruik van het Internet van dingen en sensortechnologie om verschillende soorten gegevens op de bouwplaats in realtime te verzamelen, de verzamelde gegevens in realtime te verwerken en te analyseren, real-time te waarschuwen voor overschrijdende gegevens, om de bouwveiligheid en de bouwkwaliteit te ondersteunen;

Het platform implementeert dagelijkse gedragscontrole op de bouwplaats door middel van verschillende regelgevende bedrijfssubsysteemen en de integratie van verschillende data-analysemodellen zoals vage evaluaties en neurale netwerken;

Het platform realiseert een uniforme opslag en beheer van regelgevende informatie op de bouwplaats en vormt een uniforme database;

Het platform creëert een geïntegreerd subsysteem voor fundamenteel gegevensbeheer, toepassingsonderhoud en gegevensuitwisseling om de geïntegreerde gegevensinteractie en het operationele onderhoud van projecten van de Groep te realiseren;

Het platform levert de Groep big data-diensten via big data mining en big data-analyse van projecten.

Technische architectuur van het platform

HDFS: Hadoop Distributed File System (Hadoop gedistribueerd bestandssysteem) biedt toegang tot data met hoge throughput voor toepassingen op grote datasets.

Yarn: het resource management systeem in Hadoop 2.0, een universele resource module voor resource management en scheduling voor verschillende toepassingen.

Spark: een one-stop gedistribueerd computing framework voor berekeningen op basis van geheugen.

Elk: biedt standaard SQL-engine-functies waarmee traditionele applicaties soepel kunnen migreren naar big data-platforms via traditionele applicaties.

Storm: een gedistribueerd, betrouwbaar en foutverhoudend systeem voor realtime streaming van gegevens met een querytaal zoals SQL (StreamCQL).

MPP: grootschalige parallelle verwerkingsdatabase, biedt een hoge schaalbaarheid, hoge prestaties, hoge stabiliteit en lage kosten voor grootschalige parallelle verwerkingsdatabase, vervangt het traditionele warehouse-systeem en ondersteunt bedrijfsbeslissingen.

Kenmerken van het platform

Real-time verwerking: het platform maakt gebruik van data caching, een distributed streaming computing engine voor het verzamelen, analyseren en resultaten in realtime, ondersteuning voor meerdere gegevensbronnen, snelle verwerking, hoge concurrentie en hoge beschikbaarheid.

Interactieve query: streaminggegevens, bestandsgegevens enz. worden georganiseerd door interactieve querymachines volgens een gegevensmodel dat geschikt is voor interactieve query's om gegevens interactief te analyseren en te query'en.

Offline verwerking: analyse en verwerking van enorme hoeveelheden gegevens om resultaatgegevens te vormen voor de volgende gegevenstoepassingen. Meestal wordt het geïmplementeerd via MapReduce, Spark, Hive of Spark SQL-taken.

Fusie-posities: Fusie-posities ondersteunen horizontale uitbreiding, volledige HA-componenten, reeks-mixing, ultrasnelle query-analyse, compatibel met traditionele SQL, ondersteuning voor soepele applicatiemigratie, het oplossen van problemen zoals slechte tijdsduur, hoge schaalbare kosten en schaalbare onderbrekingen van het bedrijf, om efficiënte bedrijfsbeslissingen te nemen.

V. Software interface diagram